CARV D.A.T.A 2.0: Tích hợp DeepSeek và CARV ID, tối ưu hóa quá trình ra quyết định

Ngày 12/2/2025, CARV - hệ sinh thái cơ sở hạ tầng dữ liệu trong mảng Gaming và AI công bố bản nâng cấp 2.0 cho nền tảng D.A.T.A Framework (Data Authentication, Trust, và Attestation). Bản nâng cấp đánh dấu bước chuyển đổi quan trọng cho các AI Agent trong hệ sinh thái, giúp chúng tương tác liền mạch với cả dữ liệu on-chain và off-chain.

Tích hợp DeepSeek và CARV ID

Nền tảng D.A.T.A Framework được CARV giới thiệu lần đầu vào ngày 22/1/2025, với thiết kế dựa trên mục tiêu chính: chuyển đổi và phân mảnh dữ liệu thô thành nguồn dữ liệu giá trị cao. Nhờ đó, các AI Agent xây dựng trên nền tảng này sở hữu khả năng phân tích và xử lý hiệu quả các tác vụ phức tạp.

Bước sang giai đoạn 2, CARV tích hợp liền mạch vào nền tảng D.A.T.A Framework dữ liệu on-chain đã qua kiểm chứng. Nâng cấp này không chỉ trang bị cho AI Agent khả năng lập luận mà còn mở rộng phạm vi hoạt động của chúng trong toàn bộ không gian DeFi.

Trong đó, điểm nhấn của bản nâng cấp D.A.T.A. Framework 2.0 nằm ở việc tích hợp bộ ba công nghệ: mô hình lập luận tăng cường của DeepSeek, giải pháp CARV ID (thuộc chuẩn ERC-7231), và mô hình trí tuệ hành vi dựa trên token.

Việc kết hợp các thành phần trên mở ra những khả năng mới cho AI Agent, bao gồm: xử lý dữ liệu on-chain với độ tin cậy cao, thực hiện các giao dịch tài chính một cách an toàn, và tương tác linh hoạt với các giao thức DeFi.

Khởi đầu nền kinh tế AI Agent tự chủ

Theo dự án, các hệ thống AI truyền thống thường phải dựa vào các nguồn dữ liệu khép kín và không thể xác minh. Điều này dẫn đến việc các mô hình AI bị hạn chế khả năng tương tác trong môi trường Web3.

Nền tảng D.A.T.A Framework 2.0 được thiết kế để giải quyết vấn đề trên thông qua việc trang bị cho các AI Agent những chức năng sau:

• Trí tuệ kinh tế: AI Agent có thể sở hữu ví, tạo tài sản mã hóa và tự động thực thi các giao dịch dựa trên các chỉ số tín nhiệm (trust metric) và cơ chế khuyến khích bằng token.
• Khả năng nhận thức đa chuỗi và ngoài chuỗi: Nhờ việc tích hợp dữ liệu on-chain, AI agent có thể thu thập, xác minh và hành động dựa trên dữ liệu được cập nhật theo thời gian thực.
• Mô hình tin cậy dựa trên Token: Các AI Agent tự động điều chỉnh tương tác trong giao dịch dựa trên lượng tài sản người dùng nắm giữ và đóng góp vào hệ sinh thái, từ đó nâng cao tính bảo mật và an toàn cho các tác vụ liên quan đến tài chính.
• Khả năng lập luận đã qua xác thực: Thông qua kiến trúc nhận thức DeepSeek (DeepSeek’s cognitive), AI Agent có thể phân tích dữ liệu, đưa ra kết luận tự xác thực và liên tục tinh chỉnh chiến lược một cách linh hoạt. Đồng thời, AI Agent cũng có thể tự động giao dịch, phân bổ vốn và đưa ra các quyết định dựa trên nguồn dữ liệu đã được cung cấp.

Đáng chú ý, D.A.T.A Framework 2.0 cũng nâng cao khả năng lập luận cho AI Agent thông qua việc kết hợp những kỹ thuật như: Chuỗi suy luận (Chain-of-Thought), cơ chế xác minh theo từng giai đoạn (Multi-Stage Verification), học tăng cường (Reinforcement Learning) và đặc biệt là kiến trúc DeepSeek’s cognitive.

Đầu tiên, chuỗi suy luận cho phép AI Agent xây dựng lập luận chi tiết theo từng bước, đảm bảo đưa ra quyết định chiến lược dựa trên thông tin đầy đủ. Tiếp theo, cơ chế xác minh theo từng giai đoạn cho phép các AI Agent tự kiểm tra lại các kết luận của mình, nâng cao độ chính xác và tin cậy trong các tình huống phức tạp.

Cuối cùng, mô hình học tăng cường giúp các AI Agent phát triển linh hoạt dựa trên tương tác blockchain theo thời gian thực, tối ưu hóa các chiến lược và quá trình ra quyết định theo thời gian thực.

Không chỉ dừng lại ở trí tuệ nhận thức, D.A.T.A. Framework 2.0 còn mở rộng khả năng tương tác và kết nối của AI Agent trong hệ sinh thái Web3 bằng cách tích hợp CARV ID (chuẩn ERC-7231) - một giải pháp danh tính đa chuỗi. Giải pháp này cho phép các AI Agent:

• Kết nối danh tính của người dùng trong Web3 với các tài khoản mạng xã hội như X, Telegram hay Discord.
• Liên kết địa chỉ ví với các tài khoản mạng xã hội để thúc đẩy khả năng kinh tế của AI Agent.
• Tiếp cận dữ liệu người dùng chia sẻ để cung cấp những kết quả được cá nhân hóa.

"Trong suốt thời gian dài, AI hoạt động trong môi trường biệt lập, thiếu đi sự kết nối với dòng chảy kinh tế và nguồn dữ liệu on-chain phong phú từ Web3”, ông Yukai Tu - Giám đốc Công nghệ (CTO) của CARV, nói.

"Với D.A.T.A. Framework 2.0, các AI Agent đã bước sang trang mới. Chúng không còn đơn thuần là công cụ thụ động mà đã trở thành những thực thể có khả năng lập luận, xác minh dữ liệu và thực hiện giao dịch một cách tự chủ thông qua những công nghệ được tích hợp”.