Builder Pundi: "Thị trường không thiếu tiền, nhưng thanh khoản chỉ tồn tại nếu có traffic."

Upside gặp gỡ Danny Lim - Core Contributor của Pundi tại Conviction – sự kiện Web3/blockchain lớn tại Việt Nam, nơi quy tụ nhiều dự án, quỹ đầu tư và cộng đồng builder trong khu vực.

Ấn tượng đầu tiên về Danny là sự hào hứng và niềm tin mạnh mẽ vào dữ liệu như “nguyên liệu thô” cho thế hệ AI agent.

Trong cuộc trò chuyện, anh không chỉ chia sẻ quan điểm về thị trường cuối 2025, mà còn giới thiệu Pundi cùng sản phẩm Data Pump vừa ra mắt.

Gặp Danny tại Conviction: Niềm tin dữ liệu là “nguyên liệu thô” cho AI

Ông có thể kể cho độc giả biết đôi chút về mình và hành trình cùng Pundi?

Danny Lim: Tôi là Danny, core contributor tại Pundi. Từ năm 2022, chúng tôi khởi động sáng kiến AI data layer với mục tiêu mang dữ liệu chất lượng cao lên on-chain. Sau hơn hai năm, chúng tôi đã tích lũy được hơn 1 petabyte dữ liệu – một con số không hề nhỏ trong lĩnh vực Web3.

Thành tựu gần đây nhất là Data Pump, nền tảng cho phép bất kỳ ai sở hữu dataset đều có thể thế chấp và phát hành token gắn liền với dữ liệu đó. Nhờ cơ chế này, chi phí truy cập dữ liệu giảm tới 90%, mở ra cơ hội tiếp cận công bằng hơn cho các startup và nhà phát triển trẻ.

Thị trường cuối 2025: Dòng tiền, cơn hưng phấn và lời nhắc giữ kỷ luật

Khi nhìn vào bức tranh thị trường cuối năm 2025, ông thấy điều gì đang chờ phía trước? Và trong làn sóng narrative liên tục thay đổi, theo ông đâu là yếu tố thực sự giúp một dự án nổi bật và đi đường dài?

Danny Lim: Nếu phân tích một cách lý trí, tôi tin rằng Cục Dự trữ Liên bang Mỹ sẽ sớm cắt giảm lãi suất. Điều này sẽ đưa thêm nhiều thanh khoản chảy vào thị trường, một tín hiệu rõ ràng tích cực. Nhưng đi kèm với sự hưng phấn đó là một chữ “nhưng” rất lớn: khi dòng tiền mới đổ vào, chúng ta càng cần cẩn trọng. Giá có thể tăng, thị trường có thể bùng nổ, nhưng quan trọng nhất là phải giữ kỷ luật.

Nếu nhìn vào thị trường hiện nay, chúng ta thấy rất nhiều narrative xuất hiện: từ AI, cross-chain, cho tới cả việc NASDAQ tham gia token hóa tài sản và cổ phiếu. Những câu chuyện này thu hút sự chú ý, và đúng là narrative rất quan trọng để khởi động. Đó cũng là lý do vì sao chúng tôi chọn AI bởi trần tăng trưởng còn rất cao và chúng tôi tin có thể tạo ra giá trị thực sự.

Nhưng narrative chỉ là một phần. Yếu tố then chốt chính là cộng đồng. Bạn cần làm cho cộng đồng tin tưởng vào mình, khi đó họ sẽ trở thành “loa phóng thanh” lan truyền tiếng nói của dự án.

Chúng ta có thể nhìn vào Ethereum – nơi sức mạnh cộng đồng đã biến nó thành hạ tầng thống trị. Hoặc như Tom Lee, người có thể thu hút sự chú ý của giới tinh hoa Phố Wall và ngân hàng, gần như trở thành “Michael Saylor tiếp theo”. Thực tế là thị trường không thiếu tiền; lượng vốn chờ được giải ngân vẫn rất lớn.

Vấn đề chỉ là: làm thế nào để bạn thu hút sự chú ý đó?

Với các dự án Web3, điều này không nằm ở Wall Street, mà nằm ở chính cộng đồng. Bạn cần nói rõ bạn là ai, và giá trị thực sự mà bạn mang lại. Nếu có những builder giỏi, chắc chắn chúng ta có thể tạo ra giá trị thật. Thách thức lớn nhất không phải ở vốn, mà là ở việc làm sao kéo cộng đồng và người dùng bước vào vòng tròn của bạn.

Từ bài toán đắt đỏ đến giấc mơ dữ liệu cho mọi startup

Nhiều người vẫn còn mơ hồ về cách Pundi hoạt động. Ông có thể giải thích rõ hơn: Pundi đang xây dựng sản phẩm gì và vì sao thay vì DeFi, ông lại đặt niềm tin vào AI?

Danny Lim: Pundi được định hình như một AI data layer on-chain – một lớp hạ tầng dữ liệu dành cho trí tuệ nhân tạo (AI). Nói đơn giản, chúng tôi không xây một ứng dụng trading hay DeFi như nhiều dự án khác, mà tập trung vào cung cấp “nguyên liệu thô” cho AI: dữ liệu chất lượng cao.

AI không học giống con người. Con người có thể hiểu ý nghĩa của một bức ảnh hoặc một câu nói chỉ bằng trực giác. Nhưng AI thì không thể. Nếu AI nhìn thấy một bức hình, nó sẽ không biết đâu là “người”, đâu là “chiếc áo màu đen”, đâu là “bối cảnh phỏng vấn”… trừ khi có ai đó gắn nhãn (label) rõ ràng cho dữ liệu.

Chính vì thế, AI luôn cần những bộ dữ liệu được gán nhãn và phân loại cẩn thận. Đó là công việc mà Pundi đang làm: xây dựng một nền tảng dữ liệu AI được lưu trữ trực tiếp trên blockchain để mọi người có thể sử dụng và tin tưởng.

Hiện tại, chúng tôi đã có hơn 1 petabyte dữ liệu on-chain. Để dễ hình dung: dung lượng này tương đương khoảng 500 tỷ trang tài liệu Word hoặc 13 năm video HD chiếu liên tục – một khối lượng dữ liệu khổng lồ và có giá trị cho việc huấn luyện AI.

Tuy nhiên, thách thức lớn là chi phí dữ liệu. Để sở hữu một bộ dữ liệu chất lượng cao, một startup nhỏ có thể phải trả tới 5.000 USD cho một dataset. Đây là rào cản rất khó vượt qua, đặc biệt với các công ty non trẻ tại Việt Nam hay Đông Nam Á.

Để giải quyết bài toán này, chúng tôi phát triển sản phẩm Data Pump. Cách hoạt động có thể hiểu như sau:

• Người sở hữu dữ liệu (ví dụ: một nhóm nghiên cứu có tập dữ liệu y tế hoặc một startup có dữ liệu giao dịch) có thể “thế chấp” dataset của mình và phát hành token gắn liền với nó.
• Người mua token sẽ có quyền truy cập dữ liệu đó, mà không phải trả toàn bộ 5.000 USD ngay từ đầu. Họ chỉ cần mua một phần nhỏ token để sử dụng.
• Như vậy, người nắm dữ liệu có thêm nguồn thu nhập, còn người dùng thì được tiếp cận dữ liệu với chi phí thấp hơn rất nhiều.

Kết quả là chi phí sử dụng dữ liệu giảm xuống chỉ còn khoảng 10% giá gốc. Và hiệu quả đã được chứng minh: chỉ trong hai tuần sau khi Data Pump ra mắt, đã có 30 dự án tham gia. Đặc biệt, 5 trong số đó đã tăng vốn hóa từ 5.000 USD lên đến 3 triệu USD nhờ việc dữ liệu của họ được thương mại hóa thông qua cơ chế này.

Chúng tôi chọn AI thay vì chạy theo những xu hướng như DeFi hay DEX bởi vì AI mang tính dài hạn. DeFi có thể hot hôm nay và biến mất ngày mai, nhưng AI thì luôn cần dữ liệu, bất kể là trong y tế, tài chính, thương mại hay bất kỳ lĩnh vực nào. Dữ liệu chính là “xăng dầu” để AI hoạt động.

Nói một cách dễ hiểu, Pundi muốn trở thành “người cung cấp nguyên liệu tốt nhất cho các đầu bếp AI”. Chúng tôi không chạy theo trào lưu ngắn hạn, mà tập trung vào nền tảng bền vững: dữ liệu.

Chặng đường 6–18 tháng: Tự quản trong thanh toán và lớp dữ liệu AI toàn cầu

Nếu nhìn về 6–18 tháng tới, đâu sẽ là bước đi lớn tiếp theo của Pundi? Và trong dài hạn, anh muốn Pundi đóng vai trò như thế nào trong hệ sinh thái Web3 và AI toàn cầu?

Danny Lim: Sau khi ra mắt Data Pump và chứng kiến 30 dự án tham gia chỉ trong hai tuần, trong đó có 5 dự án tăng vốn hóa từ 5.000 USD lên 3 triệu USD, chúng tôi càng tin tưởng rằng dữ liệu không chỉ là hạ tầng cho AI mà còn là một loại tài sản có thể thương mại hóa. Vì vậy, trong 6–18 tháng tới, Pundi sẽ tập trung vào ba hướng lớn.

Thứ nhất là hoàn thiện cơ sở hạ tầng thanh toán tự quản (self-custody). Từ tháng 11/2024, chúng tôi đã bắt đầu quá trình chuyển đổi để XPOS – thiết bị chấp nhận thanh toán của Pundi trở thành nền tảng phi tập trung hoàn toàn, nơi merchant tự nắm giữ tiền của họ thay vì thông qua Pundi như trước.

Bước đi này sẽ hoàn tất trong 2025, giúp các doanh nghiệp yên tâm hơn về quyền sở hữu tài sản và khẳng định nguyên tắc phi tập trung ngay trong thanh toán thực tế.

Thứ hai là mở rộng cầu nối fiat–crypto. Chúng tôi đang tích hợp Alchemy Pay để merchant có thể chuyển đổi liền mạch giữa tiền pháp định và crypto, đồng thời bổ sung USDC trên toàn bộ hệ sinh thái (XPOS, Pundi X Pay, p(x)Card).

Việc tham gia Circle Alliance cho phép Pundi tận dụng độ tin cậy của USDC, mang đến sự ổn định trong thanh toán xuyên biên giới, đặc biệt hữu ích ở các quốc gia có biến động tỷ giá.

Thứ ba là xây dựng chuẩn dữ liệu AI phi tập trung. Cuối 2024, chúng tôi đã mở Alpha Testnet của Pundi AI Data, một nền tảng cho phép bất kỳ ai đóng góp, gán nhãn và thương mại hóa dữ liệu AI, đồng thời được trả công minh bạch trên blockchain.

Trong 6-18 tháng tới, chúng tôi sẽ mở rộng mạng lưới contributor, đa dạng hóa loại dữ liệu (từ ảnh, văn bản, video đến dữ liệu giao dịch), và cải thiện quy trình kiểm định để đảm bảo chất lượng nhãn. Data Pump và AI Data sẽ bổ sung cho nhau, biến dữ liệu thành tài sản số có thể trao đổi và kiếm lợi nhuận một cách minh bạch.

Tầm nhìn dài hạn của chúng tôi rất rõ ràng: biến Pundi trở thành AI data layer phi tập trung lớn nhất trong Web3. Ở đó, dataset không chỉ là công cụ cho nhà nghiên cứu hay tập đoàn lớn, mà là tài sản chung, ai cũng có thể đóng góp và sử dụng.

Như tôi thường nói: Pundi muốn trở thành người cung cấp nguyên liệu tốt nhất cho các “đầu bếp AI”, để họ có thể sáng tạo ra những ứng dụng phục vụ hàng triệu, thậm chí hàng tỷ người dùng.

Giữ lửa trên hành trình builder: triết lý, quyết định và cân bằng cá nhân

Người ta thường nói hành trình của một builder giống như leo núi: lúc lên cao, lúc xuống dốc. Với anh, triết lý để duy trì niềm tin là gì? Và khi đứng trước những quyết định khó khăn, anh thường chọn cách nào để đi tiếp?

Danny Lim: Với tôi, việc xây dựng một dự án không khác gì hành trình giá Bitcoin: lúc tăng, lúc giảm, nhưng quan trọng nhất là phải luôn ngồi lại trên bàn chơi. Thị trường có thể hưng phấn hoặc rơi vào ảm đạm, nhưng nếu bạn rời bàn thì cuộc chơi kết thúc ngay.

Để tồn tại lâu dài, tôi luôn giữ sự cẩn trọng cần thiết, không dồn toàn bộ nguồn lực vào một chỗ, để nếu có biến động thì vẫn còn “đệm” để đi tiếp. Nhưng đồng thời, bạn phải giữ được ngọn lửa đam mê, vì chính nó là động lực giúp bạn dám bước vào vùng chưa biết, dám ra biển lớn dù biết sẽ có sóng to gió lớn.

Khi đối diện với các quyết định quan trọng, tôi không bao giờ nghĩ mình có thể biết chắc đâu là đúng hay sai ngay tại thời điểm đó. Tôi thường áp dụng một checklist riêng: ghi lại các giả định, đối chiếu với dữ liệu có thật, đưa ra nhận định, rồi cân nhắc xem mức rủi ro có nằm trong khả năng chịu đựng của đội ngũ hay không. Nếu vượt qua tất cả bước này, tôi tin rằng đó là quyết định hợp lý nhất trong bối cảnh hiện tại.

Bên cạnh đó, tôi cũng rèn thói quen giữ cân bằng cá nhân. Khi áp lực dồn nén, tôi chọn tập thể dục hoặc đọc sách để giải tỏa. Tôi tin mỗi builder đều phải tìm ra cách “xả stress” cho riêng mình, bởi nếu để cảm xúc tiêu cực đi theo bạn vào công việc, nó sẽ ảnh hưởng đến cả đội ngũ và những gì bạn đang xây dựng.