ByteNova - Săn airdrop hạ tầng AI hệ BNB Chain được Nvidia hậu thuẫn
ByteNova là gì?
ByteNova (trước đây có tên ClustroAI) là dự án xây dựng cơ sở hạ tầng tập trung vào khía cạnh hệ sinh thái AI biên (Edge AI). Về cơ bản, AI biên thực hiện các tác vụ suy luận AI (AI inference) và xử lý dữ liệu trực tiếp trên hoặc rất gần nguồn dữ liệu, tức là trên thiết bị biên, thay vì gửi dữ liệu đến các trung tâm dữ liệu đám mây tập trung để xử lý.
Mục tiêu của ByteNova là định hình lại cách các mô hình AI được triển khai và mở rộng quy mô. Thay vì phụ thuộc vào mô hình truyền thống dựa trên đám mây tập trung như AWS, ByteNova chuyển dịch khối lượng công việc AI sang kiến trúc phi tập trung, hoạt động trên các thiết bị quen thuộc như điện thoại thông minh hay máy móc trong nhà máy.
ByteNova chưa tiết lộ thông tin tokenomics, bài viết sẽ cập nhật ngay khi có thông báo.
Nền tảng công nghệ của ByteNova
Nền tảng của ByteNova được xây dựng trên các công nghệ nền tảng mạnh mẽ: kiến trúc đóng gói container (containerized architecture) giúp đảm bảo môi trường hoạt động nhất quán cho các mô hình AI; điều phối tăng tốc bằng GPU (GPU-accelerated orchestration) để quản lý và tối ưu hóa hiệu suất xử lý trên các bộ xử lý đồ họa; và khung làm việc dựa trên giao thức cung cấp các quy tắc tiêu chuẩn cho sự tương tác giữa các thành phần.
Cụ thể:
- Container là phương pháp đóng gói mã nguồn ứng dụng cùng với tất cả thư viện, framework và các thuộc tính khác vào một "container" độc lập. Container này là đơn vị có thể thực thi, nhẹ và di động, với khả năng chạy nhất quán trên bất kỳ môi trường nào hỗ trợ container (ví dụ: Docker, containerd).
ByteNova sử dụng kiến trúc containerized để đóng gói các mô hình AI và các thành phần ứng dụng liên quan. Điều này cho phép khối lượng công việc AI được "đóng gói" thành các đơn vị tiêu chuẩn hóa, có thể triển khai một cách đáng tin cậy trên một loạt thiết bị biên đa dạng về phần cứng và hệ điều hành.
- Điều phối (Orchestration) là quá trình tự động hóa việc triển khai, quản lý, mở rộng quy mô và kết nối mạng của các container trên một mạng lưới các thiết bị phân tán. GPU acceleration là việc sử dụng bộ xử lý đồ họa để tăng tốc các tác vụ tính toán song song, vốn là cốt lõi của quá trình suy luận AI và huấn luyện.
Nền tảng điều phối của ByteNova được thiết kế đặc biệt để nhận biết và tận dụng các tài nguyên tính toán tăng tốc bằng GPU trên các thiết bị biên trong mạng lưới. Nền tảng tự động lên lịch trình và phân bổ khối lượng công việc AI đến các thiết bị biên có sẵn GPU một cách hiệu quả nhất.
- Khung làm việc dựa trên giao thức định nghĩa một bộ các quy tắc, tiêu chuẩn và giao thức truyền thông mà các thành phần khác nhau trong một hệ thống phân tán sử dụng để tương tác với nhau.
Khung làm việc này là nền tảng cho tính phi tập trung của ByteNova. Khung quy định cách các thiết bị biên, nút mạng, dịch vụ điều phối và ứng dụng tương tác với nhau an toàn, đáng tin cậy mà không cần đến sự kiểm soát tập trung.
Cách tiếp cận trên của ByteNova mang lại những lợi ích sau:
- Xử lý độ trễ thấp: Dữ liệu được xử lý gần nguồn, giảm đáng kể thời gian phản hồi.
- Hiệu suất thời gian thực được cải thiện: Cho phép các ứng dụng AI phản ứng nhanh chóng và hiệu quả với môi trường thực.
- Nâng cao bảo mật: Giảm thiểu việc truyền dữ liệu nhạy cảm đến các máy chủ tập trung, giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu. Đồng thời, nền tảng có khả năng xử lý dữ liệu cục bộ và các kỹ thuật như tính toán đa bên bảo mật giúp bảo vệ dữ liệu người dùng tốt hơn.
- Tài nguyên sử dụng hiệu quả: Tối ưu hóa việc sử dụng các tài nguyên tính toán (như GPU), giảm chi phí đám mây và băng thông.
- Khả năng mở rộng: Hệ thống có thể mở rộng bằng cách thêm các thiết bị biên vào mạng lưới phân tán.
- Không phụ thuộc đám mây: Giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây truyền thống.
Săn airdrop ByteNova
Dự án ByteNova đang triển khai chương trình trải nghiệm, khuyến khích người dùng tham gia kiếm điểm. Quy trình như sau:
- Truy cập chương trình thưởng ByteNova và thực hiện kết nối ví tiền mã hoá EVM.
- Tại trang chủ, chọn mục Hồ sơ (Profile). Tại đây, người dùng cần kết nối các tài khoản mạng xã hội, cụ thể là tài khoản X, tài khoản Discord, và email cá nhân. Đây thường là bước cần thiết để xác minh danh tính và đảm bảo người dùng đủ điều kiện tham gia một số nhiệm vụ.
- Điều hướng đến mục Phần thưởng (Rewards) và chọn phần Quest. Tại đây, danh sách các nhiệm vụ hiện có sẽ được hiển thị. Lần lượt hoàn thành tất cả nhiệm vụ này để tích lũy điểm.
Lưu ý quan trọng: Sau khi hoàn thành một số nhiệm vụ, kết quả có thể không được cập nhật ngay lập tức. Cần có thời gian để hệ thống xem xét và phê duyệt, cho nên hãy kiên nhẫn chờ đợi.
Mẹo để tối ưu hóa phần thưởng:
- Theo dõi và hoàn thành nhiệm vụ mới: Dự án sẽ thường xuyên bổ sung các nhiệm vụ mới vào mục Quest. Hãy kiểm tra định kỳ và hoàn thành ngay khi các nhiệm vụ mới xuất hiện để đảm bảo bạn không bỏ lỡ bất kỳ cơ hội kiếm điểm nào.
- Sử dụng tính năng check-in hàng ngày: Đừng quên truy cập mục Rewards và thực hiện check-in mỗi ngày. Đây là cách đơn giản và đều đặn để tích lũy thêm điểm theo thời gian.
Đội ngũ và nhà đầu tư ByteNova
Chris Anderson là CEO của ByteNova, tuy nhiên thông tin chi tiết về ông chưa được dự án tiết lộ. Về phía nhà đầu tư, ByteNova đã huy động thành công 25 triệu USD qua hai vòng, cụ thể:
Series A:
- Thời gian: 22/1/2025
- Số vốn huy động: 12 triệu USD
- Quỹ đầu tư: Forum Ventures, Metaverse Group và MetaBlast
Seed:
- Thời gian: 22/1/2025
- Số vốn huy động: 3 triệu USD
- Quỹ đầu tư: Nvidia