Funes: Biến di sản kiến trúc thành mô hình 3D

Funes là gì?

Funes là nền tảng di sản số hóa, hoạt động như một bảo tàng trực tuyến, chuyên thu thập và lưu trữ các mô hình 3D của công trình kiến trúc trên toàn thế giới, từ di tích cổ đến các tòa nhà hiện đại. Các mô hình này được tạo ra bằng việc kết hợp công nghệ chụp ảnh 2D, photogrammetry và trí tuệ nhân tạo, mang lại dữ liệu hình học, cấu trúc và vật liệu chi tiết. Funes hướng tới việc trở thành một kho lưu trữ mở, nơi các mô hình không chỉ được bảo tồn mà còn phục vụ nghiên cứu, giáo dục, ứng dụng công nghiệp và kỹ thuật số.

Mục tiêu của Funes là bảo tồn những công trình kiến trúc và di sản có nguy cơ mất đi do thời gian, thiên tai hay đô thị hóa, đồng thời xây dựng một kho dữ liệu 3D toàn cầu mở cho cộng đồng nghiên cứu, giáo dục và sáng tạo.

Dự án hướng đến việc tạo ra dữ liệu không chỉ để tham khảo mà còn có thể phân tích, tái hiện, ứng dụng trong khảo cổ, nghiên cứu kiến trúc, VR, AR và các giải pháp Web3, từ đó biến di sản vật chất trở thành tài sản kỹ thuật số bền vững cho tương lai.

Đặc điểm nổi bật của Funes

Funes nổi bật với khả năng chuyển đổi các công trình kiến trúc thực tế thành mô hình 3D chi tiết, ghi lại không chỉ hình dạng mà còn vật liệu, ánh sáng và cấu trúc không gian. Dự án kết hợp công nghệ photogrammetry, trí tuệ nhân tạo, Gaussian Splatting và Radiance Fields để tái tạo các công trình với độ chính xác cao, từ các di tích lịch sử đến kiến trúc hiện đại.

Nền tảng được thiết kế mở, cho phép cộng đồng đóng góp hình ảnh, xác thực dữ liệu và cải thiện mô hình, tạo nên một kho dữ liệu 3D phong phú phục vụ nghiên cứu, giáo dục, ứng dụng trong VR/AR, game hoặc các dự án công nghiệp.

Funes cũng đã đề cập đến định hướng trong tương lai về việc tích hợp các công nghệ Web3 nhằm hỗ trợ quản lý đóng góp, mở quyền truy cập dữ liệu và khám phá các ứng dụng kỹ thuật số mới. Tuy nhiên, hiện tại các tính năng như NFT, token hoặc DAO vẫn chỉ nằm trong kế hoạch phát triển và chưa được triển khai công khai.

Mô hình hoạt động của Funes

Funes hoạt động dựa trên một mô hình kết hợp công nghệ và đóng góp cộng đồng, với mục tiêu tạo ra kho dữ liệu 3D chính xác và có giá trị lâu dài. Quy trình bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu hình ảnh từ nhiều nguồn, bao gồm ảnh chụp trực tiếp bởi đội ngũ khảo sát hoặc do cộng đồng đóng góp từ nhiều góc độ khác nhau. Những hình ảnh này được xử lý qua công nghệ photogrammetry, giúp dựng mô hình 3D sơ bộ, loại bỏ nhiễu và xác định hình dạng, cấu trúc cơ bản của công trình.

Sau khi có mô hình ban đầu, Funes áp dụng các thuật toán AI, bao gồm Gaussian Splatting và Radiance Fields, để tái tạo mô hình với độ chi tiết cao, bổ sung ánh sáng, vật liệu, bề mặt và các yếu tố không gian, mang lại trải nghiệm 3D gần với thực tế. Mỗi mô hình sau đó được gắn metadata phong phú như tọa độ địa lý, thông tin lịch sử, vật liệu xây dựng và các đặc điểm kỹ thuật, cho phép sử dụng trong nghiên cứu, khảo cổ, phân tích kiến trúc hoặc các ứng dụng kỹ thuật số như VR, AR và mô phỏng.

Funes được thiết kế như một nền tảng mở, nơi cộng đồng có thể đóng góp dữ liệu, xác thực thông tin, bổ sung hình ảnh mới và đề xuất chỉnh sửa, tạo ra một cơ chế tự hoàn thiện liên tục. Mỗi mô hình hoàn thiện được lưu trữ trong kho dữ liệu, có thể truy cập, xem trực tiếp hoặc tải về phục vụ nghiên cứu, giáo dục và các ứng dụng công nghiệp.

Đội ngũ dự án và nhà đầu tư Funes

Nhà đầu tư Funes

Funes đã công bố nhận đầu tư từ YZi Labs vào tháng 11/2025. Nhưng không có thông tin chi tiết số tiền kêu gọi được

Đội ngũ dự án Funes

Hiện tại thông tin chi tiết về đội ngũ phát triển Funes vẫn chưa được công bố. Nền tảng social X của dự án cũng không có hoạt động mới hay bài đăng cập nhật trong gần một tháng, khiến việc đánh giá kinh nghiệm và thành phần đội ngũ trở nên khó khăn.