OpenLedger: Layer 1 thiết kế để huấn luyện AI Agent

OpenLedger là gì?

OpenLedger là blockchain layer 1 được thiết kế để lưu trữ dữ liệu và hỗ trợ người dùng trong việc huấn luyện AI. Mục tiêu của OpenLedger là trở thành cơ sở hạ tầng giúp cá nhân và tổ chức xây dựng dApp AI một cách an toàn, minh bạch.

OpenLedger hiện chưa ra mắt token. Bài viết sẽ cập nhật ngay khi có thông tin mới nhất.

Mô hình hoạt động của OpenLedger

OpenLedger được xây dựng trên ba lớp (layer) chính:

Payable AI Models

Đây là lớp tích hợp AI với cơ sở hạ tầng của OpenLedger, giúp chuyển đổi các mô hình AI thành hệ thống có thể đo lường giá trị. Lớp này vận hành dựa trên hai yếu tố chính: Specialized Language Models (SLM) và cơ chế Proof of Attribution:

Specialized Language Models (SLM)

Đây là các mô hình AI được thiết kế để thực hiện tác vụ cụ thể hoặc phục vụ trong lĩnh vực chuyên biệt. Mô hình này có hiệu suất và độ chính xác cao hơn so với các mô hình ngôn ngữ tổng quát (LLM) như GPT, Bert…

SLM được tối ưu hoá để đáp ứng nhu cầu cụ thể của người dùng. Mô hình có thiết kế nhỏ gọn, không đòi hỏi lượng tài nguyên lớn để huấn luyện nhưng vẫn mang lại hiệu quả cao.

Proof of Attribution

Đây là cơ chế cốt lõi tại lớp Payable AI Models, hoạt động như một hệ thống đo lường và phân bổ giá trị cho người đóng góp.

Proof of Attribution hoạt động dựa trên ba bước chính:

• Theo dõi nguồn gốc dữ liệu: Ghi nhận và theo dõi mọi nguồn dữ liệu được sử dụng trong quá trình huấn luyện hoặc suy luận thông tin.
• Đo lường ảnh hưởng của dữ liệu: Sử dụng thuật toán để xác định mức độ ảnh hưởng của từng tập dữ liệu đến kết quả đầu ra của mô hình.
• Phân bổ giá trị: Dựa trên mức độ đóng góp, phần thưởng sẽ được phân phối cho các bên tham gia. Toàn bộ quá trình này được ghi nhận trên mạng lưới OpenLedger để đảm bảo tính minh bạch và không thể thay đổi.

Datanet

Đây là lớp dữ liệu được thiết kế để quản lý nhiều datanet khác nhau, đồng thời dùng để huấn luyện các mô hình AI. Mỗi datanet là tập hợp dữ liệu trong một lĩnh vực cụ thể như tài chính, sáng tạo nội dung...

Dữ liệu này có thể tồn tại dưới nhiều hình thức khác nhau, từ văn bản, hình ảnh, âm thanh đến video hoặc tài liệu, tạo thành nguồn tài nguyên đa dạng cho các mô hình AI.

Các datanet được tổ chức và vận hành dựa trên ba thành phần chính:

• Chủ sở hữu datanet: Thành phần có trách nhiệm quản lý, duy trì hoạt động của datanet và thiết lập các quy tắc vận hành cũng như cơ chế phần thưởng cho các bên tham gia.
• Người đóng góp dữ liệu: Cá nhân hoặc tổ chức cung cấp thông tin vào datanet, từ đó góp phần phát triển AI.
• Validator: Thành phần đảm bảo chất lượng và tính hợp lệ của dữ liệu.

Quá trình vận hành của lớp datanet bắt đầu với việc thu thập dữ liệu từ người đóng góp. Dữ liệu này sau đó được validator kiểm tra để đảm bảo tính chính xác, hợp lệ và chất lượng.

Khi một mô hình AI cần sử dụng dữ liệu, datanet cung cấp nguồn tài nguyên có sẵn, giúp rút ngắn quá trình huấn luyện hoặc suy luận của AI. Ngoài ra, toàn bộ hoạt động của datanet được quản lý bằng cơ chế Proof of Attribution.

Agent Layer

Đây là lớp tập trung vào việc triển khai và vận hành các AI Agent dựa trên nền tảng dữ liệu và mô hình AI chuyên biệt được phát triển từ trước. Lớp này không chỉ là nơi hoạt động của các AI Agent mà còn là cầu nối giữa người dùng và hệ sinh thái AI.

Tại lớp này, các AI Agent được triển khai dựa trên SLM được xây dựng ở các lớp trước. Một số ví dụ phổ biến về ứng dụng tại lớp Agent Layer bao gồm trợ lý ảo, công cụ giao dịch tài chính, các trình tạo hình ảnh hoặc video, và cả các ứng dụng AI trong lĩnh vực game.

Điểm đặc biệt của Agent Layer nằm ở tính phi tập trung và khả năng sở hữu. Người dùng không chỉ có thể sử dụng AI Agent mà còn sở hữu chúng, cũng như chia sẻ hoặc thương mại hóa các ứng dụng AI mà họ phát triển.

Đội ngũ, nhà đầu tư và đối tác dự án OpenLedger

Đội ngũ dự án

CTO của OpenLedger là Arunmozhi Santhanam. Ông có nhiều năm kinh nghiệm làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ như Castle Rock Research India, Trellborg, GuardianLink…

Đối tác chiến lược của OpenLedger đều là những dự án lớn như CoinList, 0G Labs, Alt Layer…

Nhà đầu tư và đối tác

Ngày 2/7/2024, OpenLedger huy động thành công 8 triệu USD vòng Seed, do Polychain Capital và Borderless Capital dẫn đầu. Ngoài ra, vòng đầu tư này còn có sự tham gia của Hashkey Capital, Balaji Srinivasan, Mask Network…

Một số dự án tương tự

• Spectral: Dự án phát triển cơ sở hạ tầng kết hợp công nghệ AI và học máy (Machine Learning) để xây dựng các ứng dụng AI.
• Creator.Bid: Nền tảng AI Agent Launchpad trên Base, cho phép người dùng tạo, quản lý và hưởng doanh thu từ các AI Agent.