Allora Network là gì? Blockchain layer 1 tập trung vào AI

Allora Network là gì?

Allora là blockchain layer 1 chuyên về lưu trữ dữ liệu AI. Mục tiêu của Allora là trở thành nền tảng mà những nhà phát triển có thể đóng góp vào việc xây dựng và phát triển thuật toán Machine Learning tại mạng lưới Allora. Sau đó, những dữ liệu này có thể được phục vụ và hỗ trợ cho mục đích cá nhân của người dùng, doanh nghiệp.

Theo đội ngũ dự án, tiêu chí cho mô hình hoạt động của Allora là mã nguồn mở - cho phép mọi người đều có thể xây dựng mô hình AI, tăng tính phi tập trung và minh bạch.

Ngoài ra, Allora hiện chưa ra mắt token nhưng đang có chương trình tính điểm cho những cá nhân tham gia trên mạng lưới Allora, bao gồm đóng góp dữ liệu, giao dịch…

Mô hình hoạt động của Allora Network

Trước khi đến với mô hình hoạt động của Allora Network, dưới đây là các thành phần trong mạng lưới Allora, bao gồm:

• Worker: Là những thành phần đóng góp các thuật toán AI trên mạng lưới Allora Network. Khi một Worker đóng góp thành công, họ sẽ nhận về phần thưởng từ dự án. Đóng góp càng nhiều hoặc quan trọng, worker càng nhận được nhiều phần thưởng.
• Reputer: Là những thành phần đánh giá chất lượng đóng góp của các Worker. Thông thường, Reputer đánh giá dựa trên những dữ liệu AI đã có sẵn trong mạng lưới Allora. Phần thưởng của Reputer tỉ lệ thuận với mức độ đánh giá.
• Validator: Là thành phần chịu trách nhiệm xác thực giao dịch và dữ liệu tại Allora Network. Để trở thành vaildator, người dùng có thể staking token tại những node của Worker hoặc thuộc một trong các validator của Cosmos’s Appchain.
• Consumer: Là người dùng sử dụng dịch vụ AI tại Allora Network. Theo đội ngũ dự án, native token cho các giao dịch là token ALLO. Tuy nhiên, tại thời điểm viết bài, Allora Network đang trong giai đoạn testnet và token ALLO chưa ra mắt.

Về cấu trúc của Allora Network, mạng lưới bao gồm ba lớp chính:

• Inference Consumption Layer: Là lớp mạng lưới mà người dùng có thể yêu cầu dữ liệu từ các Worker hoặc Reputer thực hiện đánh giá chất lượng cho Worker. Tại lớp Inference Consumption, các dữ liệu được chia thành nhiều Topic với nhiều thể loại yêu cầu khác nhau. Từ đây, giúp người dùng, Reputer và Worker có thể dễ dàng phân loại công việc của bản thân.
• Forecast & Synthesis Layer: Là nơi mà các Worker cung cấp để phát triển dữ liệu AI. Ngoài ra, Forecast & Synthesis còn là nơi mà các Worker có thể dự đoán các dữ liệu của những Worker khác và làm cho mạng lưới Allora có thể trở nên nhận thức ngữ cảnh và tự học. Từ đó, giúp mạng lưới Allora Network có thể tạo ra những dữ liệu tốt hơn.
• Consensus: Là nơi đảm bảo các giao dịch trên Allora Network được xác thực. Đồng thời cũng là nơi tổng hợp phần thưởng dành cho Worker, Reputer và Validator.

Đội ngũ dự án, nhà đầu tư và đối tác

Đội ngũ dự án

Đội ngũ đằng sau Allora bao gồm những thành viên đã có kinh nghiệm lâu năm tại lĩnh vực blockchain. Cụ thể như sau:

• Nick Emmons: Co-Founder và CEO tại Allora. Trước đây, anh từng là kỹ sư trưởng tại doanh nghiệp John Hancock.
• Kenny Peluso: Co-Founder và R&D tại Allora. Tương tự như Nick, anh cũng từng làm kỹ sư full stack tại John Hancock.

Nhà đầu tư và đối tác

Allora đã trải qua ba vòng gọi vốn với số tiền hơn 30 triệu USD. Cụ thể như sau:

• 6/5/2021: Allora huy động thành công 7.5 triệu USD vòng Series A, dẫn đầu bởi Blockchain Capital, Framework Ventures và Coinfund. Ngoài ra, vòng gọi vốn này còn có sự tham gia của Delphi Digital, Mechanism Capital…
• 22/3/2022: Allora tiếp tục gọi vốn vòng Series A với số tiền 22 triệu USD, dẫn đầu bởi Polychain Capital. Một số quỹ khác tham gia gồm Delphi Digital, Slow Ventures, Mechanism Capital…
• 24/6/2024: Allora gọi vốn 3 triệu USD vòng Strategic, với sự tham gia của các quỹ gồm Delphi Digital, CMS, Archetype, ID Theory…

Ngoài ra, đối tác chiến lược của Allora bao gồm những cái tên như nftperp, 0xScope, Io.net…

Một số dự án tương tự

• Bittensor: Blockchain layer 1 chuyên về lưu trữ dữ liệu AI. Mục đích của Bittensor là tận dụng tính minh bạch và khả năng chia sẻ dữ liệu của blockchain, để hỗ trợ các doanh nghiệp dễ dàng phát triển AI.
• Sentient: Dự án phát triển mô hình AGI phi tập trung. Mục đích của dự án là trở thành nền tảng giúp các nhà phát triển có thể tham gia, đóng góp vào việc xây dựng những mô hình, thuật toán AI.